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Cada subsidiária está continuamente executando uma gestão autônoma e o Comitê SUPEX e seus subcomitês estão discutindo para tomar decisões para as grandes questões dos grupos. Como uma holding do grupo SK, SK Holdings está liderando a construção de estrutura de gestão orientada para o futuro ea resolução deste sistema de tomada de decisão. A SK Holdings possui várias subsidiárias competitivas que cobrem grandes áreas de negócios como energia, produtos químicos, TI, semicondutores, marketing e serviços. Segmentando a estabilidade e o crescimento com foco em valor em 2014, iremos aprimorar continuamente o valor de nossa carteira de negócios por meio de investimentos estratégicos com perspectiva de longo prazo, que serão baseados em entendimentos abrangentes no mercado além do conceito tradicional de uma holding focada no controle Subsidiárias. Ao mesmo tempo, asseguraremos uma base de crescimento a longo prazo através da intensificação da estabilidade interna baseada na estabilidade financeira e no melhor sistema de governança. Também vamos nos concentrar em melhorar o valor da empresa segurando investindo novos negócios de crescimento que têm grande potencial de crescimento. A SK Holdings está fazendo um esforço para realizar e desenvolver nossa cultura corporativa única e valorizar a SKM. Aumentaremos nossas atividades de gestão por meio de controles mais sistêmicos e compartilhamento abrangente da SK Brand, que é o ativo intangível chave da competitividade da SK. Com base em inovação e criação infinitas, a SK Holdings responderá eficientemente à rápida mudança das circunstâncias de gestão global e manterá a criação contínua de valor. Company SK holdings Representante Diretores Presidente Cho, Daesik Endereço SK Edifício, Jongro Gu, Serin Dong 99, Seould, Coréia Tel 82 02-2121-0114Desenvolvendo uma regra de mudança do sistema de negociação para o mercado de futuros usando análise de conjunto áspero Youngmin Kim a. David Enke, b. Um Departamento de Engenharia de Gestão e Sistemas de Engenharia, Missouri University of Science and Technology, 205 Gestão de Engenharia, 600 W. 14th Street, Rolla, MO 65409-0370, EUA b Departamento de Engenharia de Gestão e Sistemas de Engenharia, Missouri University of Science and Technology, 221 Gestão de Engenharia, 600 W. 14th Street, Rolla, MO 65409-0370, EUA Recebido em 9 de março de 2016. Revisado em 24 de abril de 2016. Disponível on-line 26 de abril de 2016. Destaques Este estudo propõe um sistema de negociação de alteração de regras exclusivo para o mercado de futuros. Análise de conjunto áspero é adotada para gerar regras de negociação. Um algoritmo genético é usado para otimizar os limites para compra e venda de sinais. Para verificar o sistema proposto, um método de janela deslizante é aplicado. Resumo Muitos indicadores técnicos foram selecionados como variáveis ​​de entrada, a fim de desenvolver um sistema de negociação automatizado que determina compra e venda de negociação decisão usando regras de negociação ideal no mercado de futuros. No entanto, regras de negociação técnicas ideais por si só podem não ser suficientes para uma aplicação do mundo real, dado o mercado de futuros em constante mudança. Neste estudo, desenvolveu-se um sistema de troca de regras (RCTS) que consiste em numerosas regras de negociação geradas usando a análise de conjunto áspero, a fim de cobrir diversas condições de mercado. Para alterar as regras de negociação, propõe-se um mecanismo de alteração de regras baseado em resultados comerciais anteriores. Simultaneamente, um algoritmo genético é empregado com a função objetivo de maximizar a relação de recompensa para determinar os limiares de timing de mercado para compra e venda no mercado de futuros. Um estudo empírico do sistema proposto foi conduzido no mercado de futuros do índice de preços de ações composta da Coreia 200 (KOSPI 200). O sistema de comércio proposto produz resultados lucrativos em comparação com a estratégia de compra e retenção e um sistema que não utiliza um algoritmo genético para maximizar a taxa de recompensa. Palavras-chave Conjunto grosseiro Algoritmo genético Regra mudança sistema de negociação Futuros mercado Tabela 1. Fig. 1. Deixe nossos sistemas fáceis de usar liberá-lo do estresse de tomar decisões de investimento emocionalmente difíceis. Damos-lhe sinais de negociação cristalinos, numa base diária, para entrada e saída para os mercados de acções, obrigações e moeda, todos protegidos com preços de controlo de risco para a paz de espírito. 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No mercado dos EUA, comercializamos SPY (SP 500), SSO (Double bull SP 500), TLT (títulos de longo prazo do Tesouro dos EUA) e JNK (índice de obrigações de alto rendimento dos EUA). No Canadá, negociamos XIU (TSX grande capital), XSP (SP 500 CDN hedgeado), XLB (títulos Longo-datados do Canadá), XFN (TSX Financial Index) e CDZ (TSX Dividend index). Também entramos e saímos com base nas tendências de longo prazo em quatro moedas mundiais: FXC (canadense), FXA (australiano), FXY (ienes japoneses) e FXE (euro). Este sistema único e ágil coloca os negócios do momentum no SPY (SP 500), no SSO (Double bull SP 500), no TLT (títulos de Tesouro norte-americanos de longa data) e no JNK (índice de obrigações de alto rendimento dos EUA). O objetivo é entrar e sair do mercado, colocando posições longas e curtas, analisando vários ciclos de curto prazo do mercado amplo dos EUA. O objetivo é fazer pequenos ganhos de capital em uma base mensal. O período de espera médio para qualquer posição é entre 4 a 25 dias com o uso de um rigoroso mecanismo diário stop-loss. O objetivo deste sistema é lucrar negociando posições longas e curtas nos índices amplo de EU e Canadá. Fazemos isso identificando pontos de viragem significativos nos ciclos de longo prazo dos mercados de ações. Os três ETFs de nosso foco são: SPY (SP 500), SSO (Double bull SP 500) nos EUA e XIU (TSX grande capital) no Canadá. Este sistema é baseado nos mesmos princípios de negociação que nossos outros sistemas de longo prazo. Escolhemos apenas quatro moedas mundiais altamente negociadas mais adequadas aos nossos algoritmos de negociação. É uma ferramenta poderosa para que os não-residentes dos EUA lucrem, bem como proteger seus fundos contra os movimentos do dólar dos EUA. Nossos ETFs de moeda selecionada são: FXY (ienes japoneses), FXE (Euro), FXC (dólar canadense) e FXA (dólar australiano). Vamos tomar posições longas e curtas nesses ETFs. Nosso trabalho é montar a tendência a longo prazo destas quatro moedas durante o tempo que durar. (Somente para residentes canadenses) Este sistema emprega o mesmo algoritmo e regras do sistema U. Index Trader, mas é aplicado aos principais índices dos mercados de ações canadenses e de longo prazo - XSP (SP 500 CDN hedged). Para os índices de obrigações, financeiras e de dividendos do Canadá, negociamos com base em ciclos de longo prazo do mercado devido à sua grande volatilidade de preços e mercados menos líquidos. Estas são: XLB (Long-dated Canada bonds), XFN (Índice Financeiro TSX) e CDZ (TSX Dividend index). Palavras amáveis ​​Depois de montar a montanha-russa emocional no parque de diversões Medo Medo eu descobri o conselheiro de comércio de ETF. O stress de montar este mercado é ido agora. Você tirar a preocupação de investir, dizendo-me onde colocar as minhas paragens na noite anterior. Seu um nenhum brainer. Obrigado Todd R, Banqueiro de Investimento, Canadá Mais Palavras Kind Não posso dizer o quanto Im desfrutando desta forma de investir. Eu realmente me sinto cuidada para que eu possa apenas trabalhar e fazer o que eu faço melhor, enquanto vocês mantêm um olho em coisas. Estou desfrutando os lucros do grande desempenho de seu programa. Eu estive com você mais de um ano agora e, embora o sistema é totalmente contra o meu grão emocional de compra alta e baixa venda, estou vendo claramente como ele funciona, tão difícil como é ficar com ele às vezes. Rick S. Califórnia Mais palavras gentis O conselheiro de comércio da ETF não somente era honesto e exato sobre as ordens e forneceu o tempo amble para incorporar tais ordens, mas NINGUÉM poderia ter feito tão bem ou melhor do que os resultados indicados que devem falar ao caráter e à ética de a organização. A secção anterior sobre a concepção de um sistema de comércio examina os diferentes tipos de mercados em que o comércio, e dá uma olhada nos dois gêneros básicos Dos sistemas de negociação: sistemas de tendência e de contra-tendência. Estas duas estratégias formam a base sobre a qual todos os sistemas de negociação são construídos, e os mercados fornecem o meio. Nesta segunda seção sobre a concepção de um sistema de comércio, quebrar os dois gêneros em componentes individuais, analisar o processo de tomada de decisão empírica e, finalmente, dar uma olhada em como o software revolucionou o sistema de negociação. Componentes Básicos do Sistema de Negociação Como mencionado na introdução, os sistemas de negociação são construídos usando parâmetros - os grupos de regras específicas que geram pontos de entrada e saída para qualquer equidade. Tanto a tendência de acompanhamento e sistemas de negociação countertrend aderir a quatro princípios básicos que regem a construção de qualquer sistema de comércio. Estes princípios são também as características essenciais de um sistema eficaz: O sistema deve ganhar dinheiro - Isso é fácil de dizer, mas difícil de fazer. Maximizar o retorno por cento deve ser seu objetivo principal ao projetar um sistema comercial. O sistema deve ser capaz de limitar os riscos - Sua difícil de usar um sistema que oscila entre extremos altos e baixos não só inibe a sua capacidade de liquidar. Mas também pode ser psicologicamente taxing. Além disso, limitando os riscos, você é capaz de diminuir o efeito de uma entrada ruim (por exemplo, ir muito tempo durante uma flutuação para baixo). Os parâmetros do sistema deve ser estável e viável - Sistemas de negociação não pode confiar em coincidência ou sorte Cumprir este princípio de estabilidade, alargando os parâmetros e não otimizar demais em um esforço para aumentar suas chances de sucesso. A viabilidade dos parâmetros, incluindo o deslizamento, é discutida na segunda seção deste tutorial. Novamente, é muito importante levar em consideração a derrapagem ao projetar um sistema. O cronograma dos sistemas deve ser estável e viável - Para que um cronograma de sistemas seja bem-sucedido, a coincidência ea sorte não devem ter um fator. A viabilidade também deve ser considerada neste caso. Se os intervalos de tempo estiverem muito próximos, a quantidade resultante de frequência de negociação poderá não ser possível devido a limitações de software e / ou limitações do lado do mercado. Tomada de decisões empíricas Um sistema de negociação exige que o designer faça algumas decisões empíricas que afetam diretamente o desempenho dos sistemas - se não houvesse necessidade de tomar essa decisão, todos seriam ricos. Aqui estão alguns fatores básicos que os designers de sistemas devem decidir e algumas diretrizes: Que período de tempo devo usar? Todas as ações podem ser analisadas a partir de múltiplas perspectivas de períodos de tempo, que vão de um minuto a uma década (ou mais). Decidir qual período de tempo para testar pode afetar drasticamente o desempenho do sistema. Resultados mais confiáveis ​​geralmente vêm de períodos de tempo mais longos, enquanto períodos curtos podem ser enganosos quando se julgam condições reais de mercado. No entanto, isto não significa que apenas períodos de preços extremamente longos devem ser utilizados. It is important to keep in mind that the longer the time period, the longer it may take for profit to be realized. Observe the following example of Microsofts long term. a period of more than 20 years, compared to its short term. a period of a few weeks: We can clearly see that the short term is not an accurate representation of the long term, and vice versa. As a general rule of thumb, five to 10 years is a good target for medium - to long-term system traders, and six months to five years is a reasonable range for short-term traders. Again, it depends on when you plan to liquidate. What price series should I use Most equities are charted on an unbroken price series - that is, the charts are continuous. When trading futures and some other equities, however, there is an option to use actual contract data instead of continuity. Futures contracts themselves only last a few months, and system backtesting often requires a year or more of data therefore, system traders often utilize continuous futures, which are a series of contracts combined to create a continuous stream of data. As a general rule of thumb, long-term traders should stick to continuous futures, while short-term traders should use actual contract data. What parameters and settings should I use We explore this further in subsequent sections that address the construction of a trading system. Basically, parameters are selected by guessing-and-checking, or producing blind simulations, or presetting a group of parameters, and then using the average to determine performance. Again, many of these factors can be influenced by desired liquidity. time until liquidation, risk and a multitude of other factors, so it is important to take the time to decide which works best for you. Software and System Trading The evolution of the computer is perhaps the greatest driving force behind system trading. Originally, computers were just used to crunch the numbers eventually they acquired the capacity to conduct simulations, generate signals in real-time, and even place trades for the trader Some software is designed simply as a platform from which a system developer can build a system other software uses neural networks to learn from the markets and enhance itself. Some software is installed on the users hard drive other software is provided only online. Here are a few of the basic programs used by system developers:Client-Side Software Client-side software must be installed on the users computer. It is often connected to the internet and is able to obtain real-time data (including prices, news, etc.). Note: some companies charge you not only for the software, but also for the data. These applications typically allow the user to specify the time period, types of parameters, and more. One of the most crucial features, however, gives the user the ability to program a system. This is done using a simple programming language (often specific to the application used) with which you can set up rules to generate buy and sell signals - these then appear directly on the chart. Here is an example of a client-side application called MetaTrader: Server-Side Software Server-side software is installed on a remote server. Often, these applications return signals that are displayed to the public by means of a webpage (or a subscriber base). This eliminates the need for any client-side software other than a web browser. Furthermore, the user pays a small subscription fee as opposed to buying a program and paying for a data subscription. Finally, the user does not have to develop the system, only receive generated signals. But you should remember that this kind of software is often susceptible to scams, while the client-side software is not. (For more on this, see Trading Systems Coding .) Conclusion Now you have a basic understanding of trading systems: you know what they are, the different types of systems that exist, the factors to keep in mind while designing them, and the software used to make system trading easier on you. Next, we will examine how to actually construct a trading system and put it into use Trading Systems: Constructing A System Subscribe to News To Use for the latest insights and analysis